AIアプリケーション開発 Multi-Agent Orchestratorを使用したAI旅行プランナーの構築
インテリジェントなAIアプリケーションの構築には、多くの場合、複数の専門AIエージェントの連携が必要です。この記事では、Multi-Agent Orchestratorフレームワークを使用して高度な旅行プランニングシステムを作成する方法を紹...
AIアプリケーション開発
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データ分析 マーダーミステリーで学ぶ！LangfuseとRagasによるRAGシステム構築【Example 01】
はじめに大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーションは、ドキュメント検索や質問応答など、多種多様なユースケースで利用されています。しかし、LLM を用いたシステムでは出力のクオリティ（モデルがどの程度正確か、根拠は正しいか）プロセス...
AIアプリケーション開発 YuEを使って音楽生成を始めよう! 🎵
はじめにこのノートブックでは、オープンソースの音楽生成モデル「YuE(乐)」を使って、歌詞から完全な楽曲を生成する方法を説明します。YuEは歌声トラックと伴奏を含む数分間の完全な楽曲を生成できます。環境のセットアップまず必要な環境をセットア...
Python開発 ClaudeのCitations機能をハンズオンで体験しよう：引用の仕組みを徹底理解（Google📒ノートブック付）
はじめにClaude Citations API の挙動を把握するためのハンズオンのノートブック作成しました！！だいぶ処理の中身を理解できた！ pic.twitter.com/JMUu0tMSkL— Maki@Sunwood AI Lab...
AIアプリケーション開発 MCP as a Language：Roo-Clineによる新しいMCP開発手法の提案
はじめにModel Context Protocol (MCP)は、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルです。本記事では、MCPの開発に新しいアプローチ「MCP as a Language」を提...
AIアプリケーション開発 Roo-Clineで「MCP as a Language」開発実験レポート 🚀
はじめにこの記事では、Roo-Clineを使用してModel Context Protocol (MCP)サーバーを自然言語の指示書から実装する実験について詳しく解説します。Ideogram APIを活用した画像生成MCPサーバーの開発プロ...
GitHub Roo-Cline 開発効率化ガイド Part.6：プロンプト1つでGitHubデプロイ！ 🚀
はじめに前回の記事では、LiteLLMサーバーを使ってVertex AI Gemini 2.0を活用する方法をご紹介しました。今回は、実際のプロンプト例を使って、Roo-Clineがどのように動作するかを詳しく解説します。プロンプトと実行結...
クラウドサービス Roo-Cline 開発効率化ガイド Part.5：LiteLLMサーバーでVertex AI Gemini 2.0を無料で使う 🚀
はじめに前回の記事では、Roo-Clineを使って既存のMCPサーバーを設定・リファクタリングする方法をご紹介しました。今回は、AMATERASUのLiteLLMサーバーを活用して、Google Cloud Platform (GCP)のV...
AIアプリケーション開発 GitLab LLMエージェントの構築：自動ラベル付けシステムの実装
GitLab LLMエージェントの構築：自動ラベル付けシステムの実装はじめにGitLabでの課題管理をより効率的に行うため、LLM（大規模言語モデル）を活用した自動ラベル付けシステムを構築する方法を解説します。このシステムは、新しいIssu...
API連携 Windows環境でClaude Desktop + GitHub MCP Serverを使ってサンプルリポジトリを作成する方法
📝 概要この記事では、Windows環境でのClaude DesktopのModel Context Protocol (MCP)を使用して、GitHub APIと連携し、サンプルリポジトリを作成する方法を解説します。GitHub MCP ...