OpenAI OpenAI：APIにおける構造化出力の導入
はじめにOpenAIは、APIに構造化出力（Structured Outputs）を導入しました。これにより、モデルの出力が開発者が提供したJSONスキーマに確実に準拠するようになりました。背景従来の課題非構造化入力からの構造化データ生成は...
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Google Colab Google ColabでGemini APIを使用したFunction Callingの実装
はじめにこの記事では、Google ColabでGemini APIを使用してFunction Callingを実装する方法を学びます。Function Callingは、AIモデルが特定の関数を呼び出すことができる機能で、より柔軟で高度な...
AI API AnthropicのFunction Calling機能マスターガイド：AIと外部システムの連携📒ノートブック付
はじめにこんにちは！この記事では、AnthropicのAIモデルを使用したFunction Calling（関数呼び出し）機能について、詳しく解説します。Function Callingは、AIモデルと外部システムやAPIを連携させる強力な...
チュートリアル OpenAI Python APIライブラリでGemini Proを呼び出してみた【Gemini-OpenAI-Proxy】
OpenAIのPython APIライブラリを使用して、Gemini APIを呼び出す過程は、初心者にとっても分かりやすく、かつ実践的な学びを提供します。この記事では、具体的なコードブロックを使用して、その手順を詳しく解説していきます。Py...
API連携 ワンパンでOpenAI APIをGemini Proにつなぐ【Gemini-OpenAI-Proxy】
Gemini-OpenAI-Proxyは、OpenAI APIプロトコルをGoogle Gemini Proプロトコルに変換するためのプロキシです。これにより、Gemini Proプロトコルを使用するアプリケーションにOpenAIが提供する...
チュートリアル 【Fate・東方ネタで学ぶ】LangChain の Tavily Search API を使ってみる【GooggleColabノートブック付】
はじめに最近のAI技術の進化に伴い、LangChain と Tavily Search API が注目されています。この記事では、LangChain の枠組みと Tavily Search API の特徴に焦点を当て、初心者向けに簡潔に解説...
チュートリアル トカマクラブで学ぶGemini APIを用いたQAデータベースの自動生成
はじめにGemini APIを使用して、東方のWikiからQAペアを自動生成し、それらをCSVファイルに保存する方法を説明します。こちらの記事もおすすめ手順の概要環境のセットアップ : 必要なライブラリのインストールとAPIキーの設定。 Q...
情報検索 トカマクラブで学ぶGeminiAPIのEmbeddingに関する解説記事
概要本記事では、Gemini APIを活用したドキュメント検索の手法を紹介します。ここではPythonクライアントライブラリを使用し、検索文字列とドキュメントの内容を比較できる埋め込みを作成するプロセスを学びます。特に、東方M1グランプリの...
チュートリアル 【Gemini API】網羅的に学ぶ Python Quickstart 日本語版
はじめにこのコードは、GoogleのGemini APIを使用したPythonクイックスタートガイドです。Gemini APIは、Googleの大規模言語モデルにアクセスするためのPython SDKを提供します。このガイドでは、APIのセ...