Python開発 【連載】pydantic-ai徹底解説 (4) テスト・Evalsと開発運用支援
ここまでで pydantic-ai を使ったLLMエージェント構築の基本、ツール呼び出し、依存性注入、構造化レスポンス、ストリーミングなどを学びました。最終回となる今回は、テストやエバリュエーション(Evals)といった開発・運用面のサポー...
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Python開発 【連載】pydantic-ai徹底解説 (3) 構造化レスポンスとバリデーション（GoogleColab付）
前回はツール呼び出しや依存性注入を学びました。今回は pydantic-ai の特徴的機能である「構造化レスポンス」について詳しく見ていきます。構造化レスポンスとは通常のLLM応答は生テキストですが、pydantic-aiではPydanti...
Python開発 phidata Agents クックブック (日本語版)
この記事は、phidataのAgentsサンプル集を日本語化し、実践的なチュートリアルとして再構成したものです。AIエージェントの基本から応用まで、ステップバイステップで学ぶことができます。📚 学習コンテンツ基礎編: AIエージェントの基本...
AIツール Phidata入門ガイド：エージェント構築からUI活用まで徹底解説（📒 GoogleColabノート付）
はじめにPhidataは、AIエージェントの構築と管理に最適なフレームワークで、知識、ツール、記憶機能を備えたエージェントの作成をサポートします。本記事では、Phidataを使ったエージェント構築方法や、主要な機能について解説します。Phi...
AIアプリケーション開発 Company as Language (CaL): 自然言語からのAIエージェント組織の創出
はじめに：AIエージェント組織の新しいパラダイム私たちは今、AIの活用に関する新しい地平に立っています。単一のAIアシスタントではなく、複数のAIエージェントが有機的に協調する「会社」として機能させる。それが、Company as Lang...
Python開発 Claude Computer Use Demo – エージェントループの詳細解説
エージェントループの概要エージェントループ（loop.py）は、Computer Use Demoの中核となるコンポーネントです。このモジュールは、以下の重要な役割を担っています：Claude APIとの通信制御ツールの実行管理メッセージの...
AIアプリケーション開発 Anthropic Claude の Computer Use Demo を解剖する：仮想世界を操るAIエージェント
この記事では、Anthropic社の提供するcomputer-use-demo-jpリポジトリを徹底的に解剖し、その構造、機能、そしてコードの詳細まで踏み込んで解説します。Claude 3.5 Sonnetの"computer use"機能...
AIエージェント開発 Swarm フレームワーク チュートリアル: 公式サンプルで学ぶAIエージェント開発
Swarmは、OpenAIが開発した実験的なマルチエージェントオーケストレーションフレームワークです。このチュートリアルでは、Swarmの公式サンプルを通じて、AIエージェントの開発と連携の基礎を段階的に学んでいきます。Swarm ～リポジ...